熊猫体育官网-前沿应用智享会 | 无迹可寻？ 来料入库检测提升透明度
大陆集团 (Continental) 与SICK合作，在大陆位于雷根斯堡的汽车零部件供应基地实现了来料入库环节的全面透明化。在原型测试的基础上，双方逐步将“来料入库套件 (IGS)”这一数字化处理系统解决方案开发至可投入运行的成熟状态——一款真正源于实践经验的解决方案。
项目成员：Alexander Aberle (SICK)、Otto Schweiger（大陆集团）、Carsten Kunze (SICK)，Marco Immisch（大陆集团）
每天，位于雷根斯堡的大陆物流中心来料入库部门会接收多达400个单独包裹，还有数量众多的托盘货物。这其中涵盖了各类标准件、快件、优先配送和普通发货、整批货物和单独小批量货物，甚至还有偶尔被误投或损坏的包裹。所有这些货物由无数家快递公司负责交付，而每家公司又都有其独立的“签收凭证系统”。“在这种复杂情况下，包裹无故‘消失’并非罕见，因为一旦失去了整体把控，就很容易出现混乱，”Marco Immisch（大陆雷根斯堡物流中心负责人）如是说。Otto Schweiger（来料入库处理技术负责人）则进一步解释道：“比如那些已经预报但实际并未送达的货物状态不明，或者包裹滞留在来料入库区域，被错误分类，这些问题都让单件货物的追踪变得极其复杂，既占用资源、浪费宝贵时间，又打乱了其它流程、造成额外成本，甚至还会影响来料入库部门及内部收货人的心情。”
正因对“系统本该简化操作，却反而增添麻烦”的现实感到挫败，这两位大陆集团负责人对SICK的IGS系统产生了浓厚兴趣。Marco Immisch回忆道：“当时SICK HSCC产品管理主管Alexander Aberle和杜塞尔多夫SICK销售公司 (SICK Vertriebs-GmbH) 的Carsten Kunze进行的初次演示就给我们留下了深刻印象，完全符合我们对‘简单、经济、高灵活性且可快速部署的系统’的期待。”不过，Otto Schweiger补充道：“尽管系统的框架已经成熟，但我们仍需做大量工作，对IGS进行本地化改造，使其覆盖我们在雷根斯堡来料入库部门所使用的所有流程与逻辑体系，同时还要部署在能接入数据中心的实时运行环境中。”而且，大陆集团并不希望这只是一个专用于自家内部的定制系统。“因此我们与SICK签署了合作协议，目标是共同开发一个成熟的系统，在为大陆集团服务的同时，也能面向市场推广，服务其它企业，”Marco Immisch表示。Alexander Aberle与Carsten Kunze补充说：“这对我们来说也是一次非常激动人心的合作。借此机会，我们能够与大陆集团共同从最初的测试系统开始，逐步通过添加应用场景定制模块，将其演进为一个具备联网能力的在线系统。当前版本的IGS完全是从客户实际需求出发，一步步打磨出来的。”
由SICK开发的操作辅助APP能够在实时包裹登记流程中为用户提供辅助。
逐步扩展IGS的功能
IGS的联合功能开发最初是从一个独立测试系统开始的。移动设备（包括其功能性、用户友好性以及用户接受度）也是开发关注的重点之一。“我们不断优化系统的性能和人体工学设计，同时还在SICK开发的操作辅助APP中集成了丰富功能，以支持用户进行实时包裹登记，”Otto Schweiger指出。一些基础功能（比如用户界面的优化、对不同快递公司标签的自动识别）也被纳入了IGS解决方案中。同时还开发了部分定制功能，比如“存储位置分配”模块（大陆集团用于将包裹临时存放于托盘上），这些作为功能扩展模块集成到系统中。“这意味着，不仅大陆集团，任何企业都能根据自身需求灵活定制IGS的功能。”Alexander Aberle解释道。
IGS软件在大陆集团的雷根斯堡数据中心的IT集成也是循序渐进完成的。“起初的独立版本仅限于来料入库环节。”Marco Immisch回忆道，“为便于此阶段SICK提供远程技术支持，我们建立了基于VPN与移动网络的临时连接方式。随后在持续测试IGS增强功能的同时，逐步完成了向数据中心的完整集成。”如今，每个包裹在被移动终端扫码的同时会被即时写入数据库。中央总览清单不仅记录了运单号，还包括其它与该包裹相关的发货和处理信息，如追踪编号、快递服务商、日期与时间、优先等级、存储位置ID，以及内部运输流程是否完成等内容。
除了提升流程效率，IGS还能聚合并分析料入库数据。系统能够实时生成并展示分析结果，例如：不同快递公司各自送达了多少包裹、包裹的完好情况、优先件的数量、每日送达高峰与低谷等信息。
挖掘来料入库数据的价值
数字化的第一步是数据采集，而每一个来料入库包裹其实都蕴藏着极具价值的数据。通过与SICK的合作，大陆集团的项目负责人成功将过去“像黑盒子一样”的来料入库部门变得透明、可视、可控。但这只是开始，Marco Immisch与Otto Schweiger还计划进一步将这些数据用于理赔管理文档的自动化处理。他们的构想是：在包裹接收并登记的第一时间，对受损包裹进行拍照，然后将这些照片快速、准确地关联至该包裹的信息记录中。相关的供应商与快递公司信息将由ERP系统自动补全，从而能够“一键生成”数字化投诉流程——未来甚至可以通过人工智能 (AI) 自动处理。此外，他们还希望将IGS推广应用到出库与发运环节，因为这两者在需求层面与来料入库存在高度重合。
精准掌控来料入库流程——这就是IGS数字化检测带来的价值。
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