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熊猫体育官网-服务富士康、比亚迪、蒙牛,机器视觉公司汇萃智能获数千万元B+轮融资

发布时间:2025-08-02 发布人:kaiyuan

6月20日,杭州汇萃智能科技有限公司(以下简称“汇萃智能”)宣布完成数千万元B+轮融资。本轮融资由西安航城创新引擎投资基金投资。

汇萃智能董事长周才健在接受高工机器人调研时表示,本轮融资资金将主要用于机器视觉核心技术的深入研发、市场拓展和商业化进程。

企查查显示,汇萃智能自2012年成立以来完成了多轮融资。当前,汇萃智能背后的投资方包含了达晨财智、中科院长三角资本等多家知名投资机构。

周才健认为,能够吸引资本相继投入,主要是公司掌握了工业机器视觉底层核心技术,同时具备2D视觉、3D视觉、红外视觉和AI机器视觉核心技术开发能力;另外,公司打造的工业机器视觉基础底座具有行业通用性,已实现对进口产品替代。

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汇萃智能是谁?

公开资料显示,汇萃智能是一家以通用智能高速机器视觉平台为基础的机器视觉软硬件产品及解决方案提供商,团队核心成员由IEEE Fellow、国家特聘专家、世界500强前高管、浙江省特聘专家及省市拔尖人才组成。

据周才健回忆,在公司成立之初,国内的机器视觉产业生态以硬件和代理为主,所使用的机器视觉软件普遍来源于德国、美国、日本等国外品牌,国内几乎没有相关核心技术的研究与开发。

当时,浙江、江苏等地相继推出了“机器换人”相关政策,传统制造业开始引进自动化设备。汇萃智能也意识到,机器替代人工是必然趋势,但核心的机器视觉技术受制于国外,始终是阻碍产业升级的一大瓶颈。

在此背景下,汇萃智能坚定选择了机器视觉底座平台这条难行的赛道,并开始从0-1自建底层算法和视觉应用平台。

经过十余年的潜心研发,汇萃智能已成功研发出核心机器视觉算法库、通用智能高速机器视觉平台、HCAI深度学习训练平台、红外热成像工业相机及视觉系统、教育实训设备、机器视觉检测设备等多款产品。

特别是通用智能高速机器视觉平台,周才健直言,经过长达10多年的持续研发和迭代,该平台已实现100%自主研发,从工具数量、测量&定位精度、工具耗时、检测稳定性等维度进行比较,已完全达到进口替代产品形态。

具体来看,通用智能高速机器视觉平台主要包括通用智能软件、智能相机、工业相机、镜头、光源、视觉处理器等产品,拥有3000多个机器视觉及AI算法、8大功能模块、180多个通用工具;可在Windows、Linux等多种OS间无缝移植;兼容多种工业相机,可与各种机器人和PLC控制系统协同工作;支持GPU、多核并行等加速算法;步骤化编辑界面,无需编写代码程序快速建立工程;多种逻辑判断方式,灵活进行数据调用。

其中,8大功能模块又包括检测、测量、定位、识别、机械手定位引导、红外视觉、3D视觉、AI深度学习等。

基于以上核心优势,通用智能高速机器视觉平台可广泛应用于工业自动化领域,包括电子制造、汽车制造、机器人、锂电、农业和食品、化妆品、纺织、包装、制药与医疗器械、玻璃制造和加工、半导体、五金、电器、家居板材等行业。

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图:汇萃智能机器视觉产品应用

周才健表示,通用智能高速机器视觉平台早在2018年就已开始批量销售,经过在工业现场的严苛验证后,现已成为富士康、比亚迪、蒙牛、海尔、宝钢、中兴、正泰等头部企业的信赖之选。

而从某种程度来看,在当前错综复杂的国际环境以及资本市场遇冷的背景下,汇萃智能的成功融资也证明了其在行业内的硬核实力,以及其技术路径的前瞻性。

以“1+N”模式,赋能千行百业

从机器视觉产业链来看,自下而上的国产化替代开始提速,从视觉应用集成到相机、光源、镜头、工控机、软件再到图像传感器、视觉芯片等环节,国产化进程不断深入。

高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2024年中国市场机器视觉各大核心部件的国产化份额均已超过70%。不过,视觉软件国产化率还相对较低,仅超过40%。

去年,工信部印发的《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》明确指出,到2027年,完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新换代任务。

据周才健分析,机器视觉软件的技术短板主要体现在基础算法库积累不足,关键算法比较薄弱;以及面对海外品牌的后发赶超难度大。未来3-5年,能够突破底层算法某些技术壁垒,并在工业场景中得到验证的国产机器视觉软件产品将迎来黄金期。

为了抓住国产机器视觉软件的这波黄金期,在本轮融资后,汇萃智能将实行“一横多纵、构渠道、建生态、进口替代”的战略规划,横向聚焦渠道商,复制销售标准化平台;纵向深耕几大行业,批量销售视觉整机设备。

高工机器人注意到,此前,汇萃智能就已推出了“1+N”模式,即“1个工业机器视觉基础底座+N个垂直深耕领域”,以工业机器视觉基础底座为核心,深度赋能半导体、食品包装、电子、汽车、机器人、医疗器械、五金注塑等数十个行业。

比如,为半导体产线打造高精度缺陷检测方案,助力芯片制造良率提升;为食品包装行业定制高速视觉分拣系统,效率突破传统产线3倍;为汽车零部件生产线设计3D视觉定位方案,实现毫米级装配精度等。周才健透露,从底层算法库到场景化应用,汇萃智能已为客户提供超6000个解决方案。

总体来说,汇萃智能以“十年磨一剑”的韧性,打造通用智能高速机器视觉基础底座,助力高端制造及智能制造产业发展。未来,其将继续以“通用智能高速机器视觉基础底座”为支点,赋能实业,为用户降本增效。

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