熊猫体育官网-从数字工厂到数字课堂 美云智数将产教融合带入“深水区”

在制造业数字化转型全面提速的今天，人才的结构性错配正在成为一道横亘在转型路径上的“隐形高墙”。工业场景愈发复杂、系统集成日趋纵深，而“能用AI理解业务”的人才、能操作数字孪生系统的工程师、能解读数据的车间主管，却在校园里难以找到。

这正是“沈工-美的数字灯塔学院”项目落地的时代背景——2025年5月15日至16日，沈阳工学院联合美的集团旗下美云智数举办“灯塔领航 数智赋能”AI+制造业数字化转型论坛。来自高校、企业、媒体的代表齐聚一堂，共同见证了全国首个深度融合制造业实践与教育资源的数字化人才培养平台正式落地。

在论坛的媒体群访中，美的集团美云智数院校生态总经理江宝仁对“数字化人才培养全球样板间”的建设路径、AI与工业人才协同的最新探索、产教融合的实际挑战做出了系统阐释，向整个工业自动化行业写下了产教协同的一篇启示录。

灯塔不是模型

是“可迁移的生产系统+教学系统”

在传统的产教融合模式中，校方与企方常被束缚在“实训基地建完即停摆”“设备进校园但教学脱节”的浅层合作循环里。自动化教学往往成为“设备展示”，而非系统理解与流程建构。“沈工-美的数字灯塔学院”试图打破这一断层，从物理空间协同，跃升到认知结构重构。

正如江宝仁所言：“我们不是复制一个工厂给学校看，而是把‘数字企业’变成教学系统的一部分。”这一模式的核心在于：以真实的产业数据+生产逻辑，反向驱动教学内容与节奏，打造任务牵引式、岗位映射式、知识沉淀式的教学闭环。

具体而言，该“灯塔学院”不仅依托美的旗下6大世界级“灯塔工厂”的业务流程，构建了一套完整的数字化场景资源包，而且在美云“美擎”双跨平台基础上能够实现产教的多方面升级：“一线业务场景”向“教学场景”转译，将智能制造、工业互联、数字孪生等复杂生产流程解构为可落地的课程模块；“实训平台”向“系统沙盘”演化，不再是单一PLC、机器人或MES的割裂展示，而是融合“计划—执行—反馈”全过程的数字主线仿真；“人才培养”向“产业用人结构”同步，教学目标由岗位结构反推，涵盖工业大数据分析、自动化集成、仿真调试等新兴职能。

在工控网视角来看，在数字化驱动下，未来的“自动化工程师”不再只是设备调试员，而是具备系统思维、数据感知、AI协同能力的“制造智能体设计者”。灯塔学院正试图培养这样的“新工匠”。

同时，这一模式还承接了美云智数主办的“ME20+论坛”的核心命题，破除AI+数智人才培养的“最后一公里”障碍。在“高校课程缺实用、企业用工找不到”的双向焦虑下，灯塔学院成为一座集产、教、研、用为一体的“知识中枢”，以构建“教育链、人才链、产业链、创新链”联动体系。

AI智能体背后的“组织知识建构力”

才是产教融合的真挑战

当下中国制造业面临的最大变量，不是设备升级的滞后，而是AI应用能力的“组织代差”。江宝仁指出，AI已经不再是“工具性增效”，而是变成组织效能的倍增器，企业内部的AI智能体已成为“类员工”存在。

“我们部署了5000多个智能体，但能否用好AI，关键是组织知识是否已数字化、结构化。”江宝仁表示。我们可以认为，这一判断为高等教育带来全新命题：不是教学生学AI，而是让他们会喂养AI。

美云智数为破解这一挑战，构建了涵盖“课程包+数据包+案例库+智能体接口”在内的AIGC教学资源，并通过AIGC工作坊与实战竞赛让学生在真实业务数据下完成AI应用任务，理解“模型+知识”的集成机制。同时，利用数字化人才认证体系，从工业基础能力、系统集成到AI驱动的场景应用，建立“可迁移”的能力认证；而且，还能通过AI教学助手共建，帮助教师调用企业AI模块进行案例分析，反向培养教师的技术演进能力。

需要指出的是，美云智数通过“金种子教师”计划，推动“工程师进课堂+教师进现场”的双向流动，构建兼具产业实战力与教育表达力的“新型双师队伍”。这不仅提升了课程可用性，更从根本上解决了“老师不会教、课程跟不上”的结构性困境。

工控网认为，对自动化人才来说，未来岗位的评价标准已悄然变化，不仅要懂工控系统、PLC编程，还要理解算法逻辑、具备数据解读、AI调参、模型评估等跨界能力。这正是“AI工匠”的底色。

因此，产教融合的核心早已不在“你给设备我来教”，而是走向“你有场景我来共建”、“你有知识我来训练AI”。而且。江宝仁在采访中提出的“ME Agent共创机制”本质上是希望打造一个“教育内嵌AI接口+产业输出AI场景”的开放式创新框架，为制造业打造可规模化的人才生成机制。

据悉，目前美云智数已经先后携手华中科技大学、西北工业大学、沈阳理工大学、沈阳工学院、辽宁工业大学、广州城市理工学院等近200所院校共创产教融合有机体系，为社会和企业输送实战型、创新型、复合型数字化人才。

工控网总结与点评

沈阳工学院与美云智数的合作，标志着中国制造业产教融合进入“3.0阶段”：不再是“设备+课堂”的浅层融合，也不是“项目+实训”的拼贴式安排，而是走向了以系统建构、AI训练、组织协同为核心的深融合。

美云智数打通了“需求-教学-就业-再反馈”全流程，构建一条“知识生成-教学应用-企业再用”的闭环链路。这不仅是产教融合的升级尝试，更是对中国制造业如何应对AI浪潮、如何突破人才瓶颈的一种集体探索。

对于自动化与工业互联网企业而言，与高校共建“数字能力中台”、以AI重塑“工程知识供应链”，或许就是下一个5年的关键战略通道。